博客
关于我
Windows server2003时间同步
阅读量:82 次
发布时间:2019-02-26

本文共 424 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

经过与同事的讨论,我们查看了服务器的系统日志,发现时钟服务出现了一些问题。首先,我们需要检查RPC服务和Windows时间服务是否正常运行。

通过"我的电脑->管理->服务",验证RPC服务和Windows Time服务是否已开启。如果服务未开启,请按照以下步骤进行操作:

  • 打开"组策略"(通过运行命令 gpedit.msc),进入组策略管理工具。
  • 展开"计算机配置"->" Windows设置"->"时间服务"。
  • 启用"全局时钟配置"选项,以允许时钟服务进行远程配置。
  • 完成上述步骤后,接下来配置NTP客户端:

  • 在时间配置中,选择"网络时间服务"->"配置"。
  • 启用NTP客户端,并设置相关参数:
    • specialPollInterval:轮询间隔,建议设置为600秒(10分钟)。
    • type:设置为"NTP"。
  • 请注意,其他参数的作用尚不明确,建议在实际应用中进行验证和调整。

    最后,重启Windows Time服务和RPC服务,以确保配置生效。

    转载地址:http://hfzz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、groupby 和特定月份的求和
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    SpringBoot+Vue+OpenOffice实现文档管理(文档上传、下载、在线预览)
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>
    pandas介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas删除指定列里面内容的行
    查看>>
    pandas去除Nan值
    查看>>